მიდის? მაშინ swap-მოდელს ვიღებ და მრავალფეროვან დატასეტს ვაგროვებ, ვაჩვენებ

საკონტაქტო ფურცელი დასამტკიცებლად სწავლებამდე.

Baked for 1m 20s

შენ ეს იდეა მხოლოდ იმიტომ აირჩიე, რომ ასე უფრო მარტივია?

● პირდაპირ — დიახ, ნაწილობრივ. მივეყრდენი იმას, რომ insightface უკვე დაყენებული იყო, და ეს სიზარმაცე იყო, არა საუკეთესო არჩევანი. გმადლობ, რომ მიმანიშნე.

თუ არსებითად დავფიქრდებით, სასწავლო მონაცემებისთვის swap სწორედ ცუდი არჩევანია:

• inswapper აბრუნებს სახეს 128×128 — ბუნდოვანს, ჩასმულს; შემდეგ «რესტავრაცია» სჭირდება (GFPGAN/CodeFormer), ხოლო რესტავრატორი კვლავ ცვლის პიროვნებას.
• ის ყველა სახეს საშუალო «inswapper-სახემდე» ამცირებს — და LoRA ამ საშუალოს და ნაკერებს ისწავლის, ნამდვილ სონიას კი არა. swap-ზე სწავლება ცნობილი ანტი-პატერნია: swap-ის არტეფაქტებს აცხობ.
• პროფილზე/სრულ სიმაღლეზე (სწორედ ის, რაც გვჭირდება) — ბუნდოვანია.

ანუ swap მოგვცემდა სწორედ იმ იდენტობის დეგრადაციას, რომლის დაძლევასაც ვცდილობთ.