gora.
įrašas · 2026 m. kovo 7 d. · 2 min skaityti

Ribos

Ne viskas taip saldu.

Neuroniniai tinklai turi savo ribas. Ir jei jų nesuprasi — mokėsi už tai nuolat.


Schema atrodo paprasta.

Tu suformuluoji užduotį. Jis ją išsprendžia. Tu patikrini rezultatą.

Bet jei nori, kad jis suformuluotų užduotį už tave, jei pats nesupranti, ką būtent darai — jau pralaimėjai.

Kartais užduotys ima prieštarauti viena kitai.

Galima pasodinti skirtingus neuroninius tinklus prie skirtingų projekto dalių. Galima padalinti kontekstą.

Bet galiausiai dažnai laimi ne geriausias sprendimas. Laimi tas, kuris garsesnis.

Kieno promptas griežtesnis. Kas turi daugiau konteksto. Kas arčiau viršutinio sistemos lygmens.

Tai neteisinga.

Neuroninis tinklas nemoka kelti užduočių. Jis moka tik spręsti jau iškeltas.

Užduoties iškėlimas — visada jūsų zona.


Neuroninis tinklas nesupranta prioritetų.

Paleisk jį — jis ims ieškoti bug'ų. Nuo rimtų iki pačių smulkiausių.

Ir natūraliai norisi ištaisyti viską.

Bet tik jūs žinote:

kas kritiška, kas turi įtakos sistemos darbui, į ką galima numoti ranka, o kas apskritai yra projekto logikos ypatumas.

Jei nusisuksite — jis ims taisyti viską iš eilės.

Ir jam vis tiek: ką galima liesti, o ko sulaužyti negalima.


Jei neuroninis tinklas nemato klaidos — jis iki paskutinės akimirkos tikins jus, kad viskas tvarkoje.

Pasakys:

viskas normaliai, patikrinau, klaidų nėra.

Ir tik kai keletą kartų bakstelėsite jo nosį į problemą, parodysite konkrečią vietą, išdėliosite po žingsnį — jis ją pamatys.

Nes neuroninis tinklas nemato prod.

Jis nemato klientų. Jis nemato pasekmių.

Jis vertina kodą. O ne realų sistemos darbą.


Neuroniniai tinklai neturi intuicijos.

Net jei prašote pasiūlyti sprendimą — tai nereiškia, kad jis bus geriausias. Tai tiesiog tai, ko jį išmokė.

Kartais jis nemato paties paprasčiausio varianto.

Ir tada vyksta linksma scena.

Tu žiūri į problemą ir intuityviai supranti sprendimą.

Pasiūlai.

Neuroninis tinklas atsako:

— puiki idėja — darykime taip

Šią akimirką tampa aišku: jis gali padėti įgyvendinti sprendimą. Sugalvoti jį — ne visada.


Laikui bėgant pradedi pagauti save mintyje, kad galvoji jo kalba.

Formuluoji mintis taip, kaip jam patogiau.

Tai pavojinga.

Kai visą dieną dirbi tik su neuroniniais tinklais — prislopsta sava intuicija.

Dingsta pavojaus jausmas. Atsiranda įprotis pernelyg jais pasikliauti.


Ir paskutinis — visiškai praktinis.

Neuroninis tinklas niekada negalvoja apie atsargines kopijas.

Todėl bet koks kodo pakeitimas per neuroninius tinklus iš pradžių turi numatyti galimybę atšaukti.

Visada.

Tai kaip žaidime.

Yra mygtukas Save. Jei jo nespausi — pats žinai, kuo tai baigiasi.

Jei nežiūrite, ką daro neuroninis tinklas, jei nesekate, kur jis nukrypsta — tai jūsų problema.

Kad ir kaip gerai būtų parašyti promptai, jį vis tiek kartais nuneš į šoną.

Ir tą akimirką jį tiesiog reikia sustabdyti.


Kuo ilgiau su tuo dirbu, tuo aiškesnis tampa vienas dalykas.

Tai puikus įrankis. Labai galingas pagalbininkas.

Bet sistemos priešakyje jam stoti dar per anksti.

Kuo anksčiau tai supranti — tuo mažiau paskui tenka taisyti.